Kaip dirbtinio intelekto valdomi jutikliai kuria saugesnes ir sveikesnes mokyklas, ligonines ir viešbučius

Dirbtinis intelektas ir toliau keičia svarbias operacijas daugelyje pramonės šakų. Duomenys rodo, kad daugiau nei 378 milijonai žmonių dabar nuolat naudoja dirbtinio intelekto įrankius, o beveik 90 % organizacijų naudoja dirbtinį intelektą bent vienai verslo funkcijai palaikyti, o 2024 m. tokių buvo maždaug 78 %.

Nors daugelis šiuo metu dažniausiai naudojamų AI apima darbo eigos automatizavimą, turinio kūrimą ir duomenų analizę, dirbtinio intelekto technologijos galimybės neapsiriboja skaitmeninėmis sistemomis, o veiksmingi naudojimo atvejai demonstruojami skaitmeniniu būdu valdomoje fizinėje infrastruktūroje.

Profesionalai iš didelio srauto ir didelės rizikos pramonės šakų, tokių kaip švietimas, sveikatos priežiūra ir svetingumas, reguliariai naudoja dirbtinio intelekto valdomus įrenginius, kad optimizuotų darbuotojų ir paslaugų naudotojų veiklą. Štai kaip dirbtinio intelekto valdomi jutikliai kuria saugesnes ir sveikesnes mokyklas, ligonines ir viešbučius.

Kas yra dirbtinio intelekto valdomi jutikliai?

Dirbtinio intelekto valdomi jutikliai yra pažangiausi daiktų interneto aparatūros įrenginiai, kuriuose naudojamos AI ir mašininio mokymosi technologijos, siekiant pagerinti tradicines jutimo darbo eigas. Skirtingai nuo senų įrenginių, kurie tiesiog renka ir perduoda informaciją valdymo sistemai, kad operatoriai galėtų ją rankiniu būdu įvertinti, dirbtinio intelekto valdomi jutikliai atlieka analizę realiuoju laiku, kad suteiktų gilesnių įžvalgų apie pagrindines operacijas.

Dirbtinio intelekto valdomų jutiklių galimybė apdoroti duomenis jų šaltinyje ir palyginti tiesioginę informaciją su istorinėmis įžvalgomis leidžia šiems sprendimams teikti informaciją ir atlikti sprendimų priėmimo procesus realiuoju laiku. Dirbtinio intelekto valdomi daiktų interneto jutikliai gali padėti svarbiausių pramonės šakų profesionalams sukurti automatizuotus atsakymus į įprastas rizikas ir pagerinti visos svetainės saugos ir saugumo rezultatus.

Kaip veikia dirbtinio intelekto valdomi jutikliai?

Dirbtinio intelekto valdomi jutikliai įprastose jutimo operacijose papildo papildomą analitinį procesą. Standartinėje darbo eigoje dirbtinio intelekto valdomas jutiklis vykdys pagrindinį trijų etapų procesą, kad rinktų, kondicionuotų ir analizuotų duomenis realiuoju laiku, prieš siųsdamas įžvalgas operatoriams ir platesnėms sistemoms.

Įprasta AI pagrįsta jutimo darbo eiga apims:

• Duomenų rinkimas: Jutiklis, nesvarbu, ar tai garso, judesio, šviesos, oro kokybės ar kelių jutiklių įrenginys, nustatys aplinkos pokyčius ir pavers juos elektriniu signalu.
• Išankstinis apdorojimas: Įrenginyje esantys mikrovaldikliai ir programinė įranga apdoros signalo duomenis, kad išfiltruotų triukšmą, ištaisytų klaidas ir užtikrintų, kad galutinės įžvalgos būtų suprantamos.
• AI pagrįsta analizė: Dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi modeliai analizuos apdorotus duomenis, kad nustatytų modelius ir anomalijas, suteikiančias platesnių įžvalgų apie aktyvinimo įvykį.

AI jutiklių naudojimas mokyklų, ligoninių ir viešbučių saugai gerinti

Dirbtinio intelekto valdomų jutiklių galimybė informuoti protingus, konkrečiam atvejui būdingus atsakymus į sudėtingus įvykius, skatina juos taikyti visose didelės rizikos pramonės šakose, o duomenys rodo, kad daugiau nei 30 % visų naujų daiktų interneto įrenginių dabar naudoja dirbtinio intelekto technologijas išmaniosioms funkcijoms valdyti.

Sudėtingose, intensyvaus eismo ir griežtai reguliuojamose aplinkose, tokiose kaip mokyklos, ligoninės ir viešbučiai, dirbtinio intelekto valdomų jutiklių naudojimas padeda darbuotojams pagerinti įvairius saugos rezultatus.

Dirbtinio intelekto valdomi jutikliai mokyklose

Dirbtinio intelekto valdomi kelių jutiklių įrenginiai padeda pedagogams ir mokyklų saugos komandoms spręsti įprastas saugos rizikas ir nuolat tobulinti saugos operacijas. Išmanieji jutikliai, sumontuoti visose mokyklose, renka išsamius duomenis apie oro kokybę, užimtumą ir pavojingą elgesį, todėl darbuotojai gali kovoti su gyvomis grėsmėmis ir aktyviai užkirsti kelią saugumo incidentams.

AI valdomi jutikliai dažniausiai naudojami sprendžiant tokias problemas kaip:

• Piktnaudžiavimas medžiagomis: Prietaisai, tokie kaip HALO garų detektorius, naudojami aptikti dirgiklius, tokius kaip vape aerozoliai, tabako dūmai ir THC didelės rizikos zonose, pvz., vonios kambariuose ir laiptinėse, kad būtų išvengta piktnaudžiavimo medžiagomis ir būtų sudarytos palankesnės sąlygos mokiniams sukurti sveikesnes erdves.
• Patyčios: Garso ir judesio jutikliai naudojami patyčių ir prievartos požymiams, pvz., pravardžiavimui, šaukimui ir greitiems judesiams, nustatyti; AI jutikliai negali nuolat įrašyti vaizdo ar garso, todėl juos galima saugiai naudoti vietose, kur kameros yra uždraustos.
• Aktyvūs užpuolikų įvykiai: Dirbtinio intelekto valdomi jutikliai gali aptikti konkrečius garsus, pvz., šūvius ir nelaimės skambučius, taip pat pasirinktinius raktinius žodžius, todėl juos galima susieti su platesnėmis apsaugos sistemomis ir automatiškai suaktyvinti blokavimą reaguojant į atakas.

AI valdomi jutikliai ligoninėse

Dirbtinio intelekto valdomi jutikliai gali būti naudojami įvairiose sveikatos priežiūros sistemose, siekiant pagerinti tokias svarbias operacijas kaip paciento stebėjimas, posūkio kontrolė ir turto valdymas. Jutiklių duomenys gali būti siunčiami į centrinę stebėjimo platformą, siekiant padėti objektų vadovams spręsti saugos ir saugumo problemas.

Ligoninės naudoja AI valdomus jutiklius, kad galėtų atlikti tokias užduotis kaip:

• Paciento priežiūra: Privačiose patalpose įrengti kelių jutiklių įrenginiai gali tinkamai aptikti dirgiklius, tokius kaip oro kokybės problemos, įtartinas judesys ir neįprasti garsai, todėl darbuotojai gali susidoroti su tokiomis rizikomis kaip rūkymas, kritimai, fiziniai konfliktai ir skubios medicinos pagalbos.
• Infekcijos kontrolė: Dirbtinio intelekto valdomi jutikliai gali būti naudojami siekiant stebėti sanitarijos laikymąsi, nustatyti oro kokybės problemas ir automatiškai suaktyvinti fizinę infrastruktūrą, pvz., duris ir šviesos jungiklius, kad būtų lengviau judėti per infekcijos kontroliuojamas zonas.
• Saugumo atsakymai: Dirbtinio intelekto valdomų jutiklių duomenys gali būti naudojami norint suaktyvinti daugybę konkrečioms vietoms būdingų saugumo reakcijų sveikatos priežiūros įstaigose, pvz., judėjimas saugiose vietose gali suaktyvinti kameras, kad pažymėtų filmuotą medžiagą, o šūviai gali užblokuoti visą svetainę.

AI valdomi jutikliai viešbučiuose

Dirbtinio intelekto valdomi jutikliai gali suteikti viešbučio darbuotojams realiu laiku informaciją apie pagrindines pastato valdymo ir saugumo operacijas. Visoje nuosavybėje esantys jutikliai gali rinkti duomenis, susijusius su užimtumu, oro kokybe ir patalpų naudojimu, kad informuotų apie reikšmingus realiojo laiko ir ilgalaikius paslaugų patobulinimus.

Įprasti AI valdomų jutiklių naudojimo atvejai viešbučiuose:

• Energijos valdymas: Dirbtinio intelekto valdomi jutikliai naudojami ŠVOK ir apšvietimo sistemoms automatizuoti, siekiant pagerinti energijos vartojimo efektyvumą ir pagerinti klientų patirtį, pvz., judesiu aktyvuojamas apšvietimas, temperatūros valdomas šildymas ir oro kokybe informuojamos vėdinimo sistemos.
• Planavimas: Dirbtinio intelekto valdomų jutiklių sistemų surinkti ir analizuoti duomenys gali būti naudojami norint priimti efektyvius išteklius naudojančius planavimo sprendimus. Operatoriai gali naudoti užimtumo duomenis, kad nustatytų didelio ir mažo eismo laikus pagrindinėse patalpose ir atitinkamai pakoreguotų darbuotojų rotaciją.
• Saugumas kambaryje: Dirbtinio intelekto valdomi jutikliai paprastai negali nuolat įrašyti garso ar vaizdo, todėl juos galima laikantis reikalavimų įrengti tose vietose, kur stebėjimo įrenginiai negali, todėl darbuotojai gali aptikti kritinius pavojus saugai, pvz., rūkymą ir smurtą patalpose.

Galutinis žodis

AI jutiklių galimybė ne tik rinkti aukštos kokybės duomenis, bet ir suteikti operatoriams gilesnių įžvalgų apie įvykius realiuoju laiku, jau pasirodė neįkainojama didelio srauto ir didelės rizikos pramonės šakose, pvz., švietimo, sveikatos priežiūros ir svetingumo srityse. Dirbtinio intelekto technologijoms tobulėjant, išmanieji jutikliai greičiausiai padės dar labiau pagerinti operatorių ir paslaugų vartotojų saugos rezultatus.

Komentuokite šį straipsnį per X: @IoTNow_ ir apsilankykite mūsų pagrindiniame puslapyje IoT Now