D bangos kvantinis„Quantum Computing Systems“, „Software“ ir „Services“ bendradarbis paskelbė, kad yra „Quantum Computing Systems“ privalumų vietoje. Tyrimų centrai, akademinės įstaigos ir vyriausybės dabar gali įsigyti šias sistemas, kad būtų išaugintos kvantinės eksperimento, plėtros ir naudojimo. Remia pranešimas Forschungszentrum Jülich (FZJ) yra pirmasis aukštos kokybės skaičiavimo (HPC) centras pasaulyje, norėdamas įsigyti „D-Wave Advantage Quantum System“, „D-Wave“ tikisi, kad naujos sistemos siūlo skatinti patobulintus tyrimus ir naujus atradimus tokiose srityse kaip dirbtinis intelektas (AI) ir „Quantum“. Modeliavimas.
Klientai turi galimybę įsigyti „D-Wave Advantage Systems“, vieną didžiausių pasaulyje atkaitinančių kvantinių kompiuterių, turinčių daugiau nei 5000 QUBIT ir 15 krypčių ryšio, atkaitinimo. Su pritaikyta kainodara patenkinti unikalius kiekvieno kliento reikalavimus, naujame pasiūlyme yra pristatymas, montavimas, kalibravimas ir nuolatinė sistemos priežiūra, siekiant užtikrinti optimalų našumą ir pagalbą nustatant vietinius hibridinius kvantinius sprendimus. Įdiegimas vietoje ir sistemos nuosavybė suteikia klientams galimybę sandariai integruoti su esamomis klasikinėmis ir HPC sistemomis, naudoti ir suderinti sistemos parametrus bei pasinaudoti naujomis sistemos naujovėmis, tokiomis kaip pažangios analoginės skaitmeninės savybės, nes jos yra kuriamos. „D-Wave“ infrastruktūros viceprezidentas Irwanas Owenas vadovauja „Systems“ rinkos pastangoms.
Bendrovė taip pat paskelbė apie naują „Quantum Uplift“ programą, skirtą išspręsti didėjantį klientų skaičių, išreiškiantį nusivylimą konkurencinėmis kvantinėmis sistemomis, kurios nesugeba išspręsti praktinės vertės problemų ir neturėti patikimo veikimo laiko ir prieinamumo. „Quantum Uplift“ programa siūlo paskatas pirkti „D-Wave Advantage“ sistemą bet kuriai organizacijai, nepatenkintai jų dabartiniame kvantiniame kompiuteryje. „D-Wave“ kvantiniai kompiuteriai yra labai veikiantys, patikimi ir prieinami, padedantys klientams išspręsti sudėtingas problemas, kurių klasikiniai kompiuteriai nepasiekiami. Daugiau nei 100 organizacijų pasitiki D banga savo sunkiausiais skaičiavimo iššūkiais, suteikdamos jiems galimybę suvokti kvantinio skaičiavimo vertę šiandien.
„Integruodamasi atkaitinant kvantinį skaičiavimą su HPC, aš prognozuoju, kad pamatysime didelę pažangą atliekant kvantų tyrimus ir kvantų AI plėtrą, sukeldami naujus atradimus ir pagerėjusius rezultatus“,-sakė „D-Wave“ generalinis direktorius Alanas Baratzas. „Džiaugiamės galėdami suteikti klientams šį naują siūlomą sistemų siūlymą, padedantį jiems suvokti kvantinio skaičiavimo vertę šiandien ir atrakinti naujus skaičiavimo rezultatų lygius.“
Organizacijos vis labiau siekia kvantinių kompiuterių, kad paspartintų tyrimus, sustiprintų nacionalinį saugumą ir pasaulinį konkurencingumą ir ištirtų, kaip ši technologija gali spręsti iššūkius, atsirandančius dėl AI didėjančios energijos suvartojimo. Tiesą sakant, „Hyperion Research“ atliktas tyrimas pranešė, kad padidėjęs dėmesys AI ir intensyviai skaičiuojančioms technologijoms sukelia vietinių kvantinių kompiuterių paklausą, ypač HPC aplinkoje. Beveik 20% respondentų teigė, kad jiems teikiama pirmenybė kontrolei, saugumui ir betarpiškumui, kurį teikia vietoje esanti kvantinė skaičiavimo infrastruktūra.
Šiuolaikinė HPC aplinka yra sukurta su dešimtimis tūkstančių grafikos apdorojimo įrenginių (GPU), dirbančių kartu, kad būtų galima atlikti skaičiavimus. Nors GPU išsiskiria vykdant AI užduotis, tokias kaip duomenų gavyba, modelio suderinimas ir prognozės, kvantinis apdorojimo blokas (QPU), naudojamas kvantiniuose kompiuteriuose, suteikia unikalias stipriąsias puses sprendžiant sudėtingas problemas, galinčias pagerinti AI galimybes ir skatinti skaičiavimo efektyvumą, kartu padedant sumažinti mažinimą, tuo pačiu padedant sumažinti mažinimą, tuo pačiu padedant sumažinti mažinimą, tuo pačiu padedant sumažinti mažinimą, tuo pačiu padedant sumažinti mažinimą, tuo pačiu padedant sumažinti mažinimą, tuo pačiu padedant sumažinti mažinimą, tuo pačiu padedant sumažinti mažinimą, tuo pačiu padedant sumažinti mažinimą, tuo pačiu padedant sumažinti sumažinimą, tuo pačiu padedant sumažinti efektyvumą, tuo pačiu padedant sumažinti efektyvumą, tuo pačiu padedant sumažinti efektyvumą, tuo pačiu padedant sumažinti efektyvumą, tuo pačiu padedant sumažinti. energijos suvartojimas.
Komentuokite šį straipsnį per X: @IONOW_ ir apsilankykite mūsų pagrindiniame puslapyje dabar
