ASUS IoT pristatė PE3000N – kompaktišką krašto AI platformą, sukurtą taip, kad atitiktų pažangius naujos kartos robotikos ir išmaniosios automatikos reikalavimus. Pagreitintas pažangiausias NVIDIA „Jetson Thor“ platforma su pažangiu NVIDIA Blackwell GPU, galingu 14 branduolių „Arm CPU“ ir 128 GB LPDDR5X atmintimi, suteikiančia įspūdingą 2 070 FP4 TFLOPS DI apdorojimo galią labai efektyviai erdvėje – todėl idealiai tinka integracijai į robotizuotas sistemas, kuriose labai svarbu tiek erdvė, tiek energijos vartojimo efektyvumas. Dėl savo tvirtos architektūros PE3000N, kurį maitina Jetson T5000 modulis, kūrėjai ir integratoriai gali pasiekti naujus autonomijos, jutiklių sujungimo ir dirbtinio intelekto valdomo valdymo lygius, skirtus pramoninės, komercinės ir išmaniosios infrastruktūros diegimui.
Tvirtas patikimumas sudėtingoms aplinkoms
Sukurtas ilgaamžiškumui, PE3000N turi pramoninės klasės MIL-STD-810H jungtis ir žemo profilio važiuoklę, kad atlaikytų sudėtingas darbo sąlygas. Palaikydamas iki keturių pasirenkamų 25 GbE jungčių ir 16 GMSL kamerų, jis įgalina didelio pralaidumo jutiklių suliejimą ir pažangų mašinos matymą net ir sudėtingiausioje aplinkoje. Platus 12–60 V nuolatinės srovės įvestis ir uždegimo atrama užtikrina stabilų, su akumuliatoriumi nekenksmingą veikimą įvairiomis sąlygomis – nuo gamyklinių grindų ir autonominių transporto priemonių iki išmaniojo miesto infrastruktūros. Darbinės temperatūros diapazonas nuo -20°C iki 60°C, PE3000N užtikrina atsparų našumą ir saugų duomenų tvarkymą, todėl tai yra patikimas sprendimas, reikalingas itin svarbiai robotikai, automatizavimui ir DI diegimui.
Konfigūruojamas dizainas, skirtas plėtrai ir universaliam diegimui
Universalumas yra PE3000N bruožas, turintis keičiamo dydžio korpusą ir modulinius įvesties / išvesties sluoksnius, palaikančius tokias sąsajas kaip PoE, GMSL, CAN ir QSFP28, kad atitiktų besikeičiančius jutiklių ir tinklo poreikius. Pasirenkamas antrasis dėklas leidžia vertikaliai išplėsti kompaktišką 2U aukštį, leidžiantį pritaikyti konkrečiam projektui I/O. Papildomos galimybės apima PTP/PPS, skirtą tiksliam jutiklių sinchronizavimui, integruotą TPM 2.0, užtikrinantį tvirtą saugumą, ir LTE/5G/GNSS modulių palaikymą, praplečiantį diegimo galimybes pramonės sektoriuose.
Didesnis dirbtinio intelekto našumas
Išskirtinė PE3000N skaičiavimo galia palaiko efektyvų generuojamųjų AI modelių, tokių kaip vaizdinės kalbos modeliai (VLM) ir didelių kalbų modeliai (LLM), vykdymą, taip pat realiojo laiko vaizdo analizę ir autonominio valdymo užduotis. Be to, kad būtų užtikrinta sklandi patirtis nuo debesies iki krašto, jame naudojamos NVIDIA AI technologijos, skirtos fizinėms AI programoms, įskaitant NVIDIA Isaac, skirtą robotikai, NVIDIA Holoscan platformą, skirtą jutiklių apdorojimui realiuoju laiku, ir netgi vaizdo analizės AI agentų kūrimą ir diegimą naudojant NVIDIA agentines AI darbo eigas, tokias kaip NVIDIA Blueprint for Video Search (NVIDIA Blueprint for Video Search ir Sumropolis). Apdorojant didžiulį duomenų kiekį ir palengvinant greitą sprendimų priėmimą tiesiai iš krašto, PE3000N užtikrina visiškai autonomiškas operacijas ir išmanią analizę su minimaliu delsimu, pašalindamas priklausomybę nuo debesies ryšio ir maksimaliai padidindamas šiuolaikinės robotikos ir pramonės automatizavimo greitį.
Komentuokite šį straipsnį naudodami X: @IoTNow_ ir apsilankykite mūsų pagrindiniame puslapyje IoT Now
Nuoroda į informacijos šaltinį
