„SoftBank Corp.“ ir Quantinuum paskelbė, kad jie sutiko su plačią partnerystę „Quantum Computing“. Derindamos atitinkamas stipriąsias puses, abi įmonės atrakins kvantinių skaičiavimo sprendimus, kurie įveiks klasikinio dirbtinio intelekto (AI) apribojimus ir įgyvendins naujos kartos technologijas. Ši unikali iniciatyva sutampa su Tarptautiniais kvantinių mokslo ir technologijų metais (IYQ) 2025 m., Ir tikimasi, kad ji uždegs naujas verslo galimybes per dinaminį AI ir kvantinio skaičiavimo susiliejimą.
Kvantinio skaičiavimo, viršijančio AI ribas, būtinybė
Šioje šiuolaikinėje eroje AI teikia įspūdingus rezultatus įvairiose srityse. Tačiau plačiai pripažįstama, kad vis dar yra iššūkių, kuriuos vien tik AI stengiasi įveikti. Sudėtingos optimizavimo problemos, iššifravimas atsitiktinių santykių analizė ir didelio tikslumo modeliavimas, pagrįstas pagrindinėmis lygtimis, išlieka didžiulėmis dabartinių AI technologijų kliūtimis.
Be to, hibridinis metodas, sujungiantis centrinius apdorojimo vienetus (CPU), grafikos apdorojimo įrenginius (GPU) ir kvantinio apdorojimo vienetus (QPU), turi potencialą toliau išplėsti AI galimybes. Naudodama unikalias kiekvieno tipo apdorojimo įrenginio stipriąsias puses, hibridinės sistemos gali vykdyti sudėtingesnius ir įvairius skaičiavimus, pateikdami sprendimus, kurie pranoksta tradicinius apribojimus.
„SoftBank“ ir „Quantinuum“ tiki kvantinio skaičiavimo galia ir yra įsipareigoję ištirti jo galimybes.
Dabartinė kvantinio skaičiavimo būsena ir iššūkiai
Nepaisant įspūdingo kvantinio skaičiavimo sektoriaus augimo, norint patobulinti moderniausius, reikia išspręsti keletą techninių ir verslo iššūkių, kad kvantiniai kompiuteriai būtų naudojami praktinėms problemoms išspręsti.
1 Verslo modelio kūrimas
- Pradinės investicijos ir eksploatavimo išlaidos: didelės pradinės investicijos ir veiklos išlaidos, reikalingos kvantinių kompiuterių kūrimui ir diegimui, trūksta konkrečių išlaidų atkūrimo strategijų, kurios savo ruožtu slopina įmonių siekį kurti ir pritaikyti technologiją.
- Pajamų modelių paaiškinimas: Pajamų generavimo verslo modeliai, įskaitant kvantinių kompiuterių siūlymo metodus ir nustatymo naudojimo mokesčius, dar nebuvo visiškai realizuoti.
2 Konkrečių naudojimo atvejų nustatymas
- Naudojimo atvejų atradimas: trūksta naudojimo atvejų, kurie aiškiai parodo, kurie laukai kvantiniai kompiuteriai bus naudingi. Suprasti rinkos dydį ir pajamų modelius, naudojant aiškius pavyzdžius, ypač tokiose srityse kaip kvantiniai cheminiai skaičiavimai ir mašininis mokymasis.
- Suprasti rinkos ir pajamų prognozes: Labai svarbu konkrečiai nustatyti sritis, kuriose skaičiavimus galima atlikti tik kvantiniais kompiuteriais ir yra komerciškai perspektyvūs, taip pat numatyti šių programų laiką ir mastą.
3 tobulinant aparatūros ir programinės įrangos technologijas
- Aparatūros apribojimai ir iššūkiai: Dabartinis kvantinių kompiuterių aparatinės įrangos našumas (QUBIT ir veikimo tikslumo skaičius) yra nepakankamas praktinėms problemoms spręsti, o praktinėms naudojimams reikia tobulinti našumą.
- Programinės įrangos kūrimas ir klaidų mažinimas: Hibridinių algoritmų, kurie derina tradicinius metodus, kūrimas, taip pat klaidų slopinimo, mažinimo ir pataisos technologijų pažangos, yra būtini norint įgalinti praktinius skaičiavimus. Be to, taip pat būtina kurti technologijas, kurios papildo aparatinę ir programinę įrangą.
- Paslaugų teikimo laikas: priimant sprendimus, pagrįstas giliu technologijos supratimu, kad būtų teikiamos paslaugos optimaliame laiko nustatyme, reikia įvertinti technologinių pažangų ir rinkos poreikių greitį.
Pagrindinė veikla
„SoftBank“ ir „Quantinuum“ yra įsipareigoję kartu spręsti šiuos iššūkius, kad būtų galima skatinti praktinį kvantinių kompiuterių pritaikymą.
1 Jungtinių rinkos tyrimų ir verslo modelio kūrimas Kvančių duomenų centre
- Siekdamos realizuoti „kvantinių duomenų centrą“, galintį atlikti pažangų skaičiavimo apdorojimą, derinant procesorių, GPU ir kvantinius kompiuterius (QPU), abi bendrovės Japonijos rinką naudos kaip įsitvirtinimą pasaulinės rinkos tyrimams Azijoje. Ramiojo vandenyno regionas ir kiti regionai ir nagrinėjami konkretūs verslo modeliai, remdamiesi tuo tyrimais.
- Abi bendrovės kartu apsvarstys metodus, kaip sumažinti investicijų riziką, pavyzdžiui, pasidalyti pajamomis ir pasidalyti išlaidomis.
2 Kvantinio naudojimo atvejo tvarkaraščių statyba ir patvirtinimas
- „SoftBank“ pateiks savo verslo iššūkius kaip naudojimo atvejus.
- Abi bendrovės paaiškins naudojimo atvejus kvantinės chemijos ir tinklo analizėje bei sudarys laiko juostą, parodančią, kada šie naudojimo atvejai bus realizuoti. Kvantinės chemijos srityje numatoma paieška naujų optinių jungiklių medžiagų visuose optiniuose tinkluose, o tinklo analizėje numatoma pritaikymas anomalijos aptikimui ir sukčiavimo aptikimui „Softbank“ ryšių tinkle.
- Abi bendrovės sukurs programinės įrangos technologijas, kurios veiksmingai naudoja ribotus aparatinės įrangos išteklius, ir ištirs procesorių, GPU ir QPU susiejimo metodus.
Kiekvienos įmonės komentarai
Ryuji Wakikawa, „Softbank Corp.“ tyrimų instituto vadovas, komentavo: „„ SoftBank “tiki kvantinių kompiuterių potencialu ir išbandė bei įvertino įvairius vidinius klausimus, naudodamas kvantinius kompiuterius, ir pradėjo gauti tam tikrus rezultatus. Tačiau, kaip telekomunikacijų operatorius, vis dar liko daug iššūkių, kaip Japonijoje teikti kvantinės skaičiavimo paslaugas. Bendradarbiaudami su „Quantinuum“, turinčiu aukščiausios kokybės pasaulyje kvantinės kompiuterio aparatinę įrangą, mes siekiame būti pirmieji pasaulyje, nustatantys problemas, kurias galima išspręsti tik kvantiniais kompiuteriais, ir tikimės žymiai pagreitinti praktinį kvantinio skaičiavimo taikymą. “
„Quantinuum“ prezidentas ir generalinis direktorius dr. Rajeebas Hazra komentavo: „Mūsų partnerystė su„ Softbank “yra svarbiausias kvantinio skaičiavimo momentas. Derindami savo stipriąsias puses, mes esame pasirengę atrakinti novatoriškų sprendimų, kurie ne tik padidins AI galimybes, bet ir spręs iššūkius, kurie ilgą laiką buvo nepasiekiami. Kartu mes klojame pagrindą ateičiai, kur „Quantum Technologies“ skatina transformacinius pasiekimus įvairiose pramonės šakose. “
Tikimasi, kad integruojant kvantinį skaičiavimą su AI, ši iniciatyva prisidės prie problemų sprendimo įvairiose srityse, tokiose kaip sveikatos priežiūra, finansai, logistika ir energija. Šis bendradarbiavimas ne tik sprendžia neišspręstus iššūkius, bet ir sukuria naujas rinkos galimybes ir skatina technologines naujoves visoje visuomenėje.
Komentuokite šį straipsnį per X: @IONOW_ ir apsilankykite mūsų pagrindiniame puslapyje dabar
