Elektroninės prekybos sektoriaus augimas sukėlė didelį spaudimą logistikos ir tiekimo grandinės procesų pažangai. Klientai tikisi vis didesnio pristatymo greičio, o tai yra didelė paskata paspartinti įvykdymo terminus ir tiksliai numatyti pristatymo laiką. Dėl to esama infrastruktūra, pvz., sandėliai, buvo apkrauta, skatinant didesnį intralogistikos operacijų efektyvumą, kuris jau buvo vienas svarbiausių bet kurios įmonės tiekimo grandinės komponentų.

Intralogistikos operacijos apima vidinį medžiagų, produktų ir informacijos srautų valdymą objekte. Ji apima visas logistikos operacijas nuo žaliavų gavimo iki galutinio produkto užbaigimo ir pristatymo į paskirstymo tinklus ir apima daugybę aspektų, tokių kaip atsargų valdymas, vidinio transportavimo optimizavimas, darbo eigos optimizavimas, užsakymų valdymas ir gamyklos turto sekimas bei stebėjimas. .
Sparčiai tobulėjant skaitmeninėms technologijoms, tokioms kaip robotika (ypač įskaitant autonomines transporto priemones ir autonominius mobiliuosius robotus), dirbtinis intelektas (AI) ir daiktų internetas (IoT), įmonės dabar gali lengviau optimizuoti savo intralogistikos procesus ir pasiekti geresnių rezultatų. Tolesniuose skyriuose pagrindinis dėmesys skiriamas daugeliui pagrindinių aspektų, kuriuos galima žymiai patobulinti pasitelkus skaitmenines technologijas vidaus logistikos palaikymui.


Sandėlio valdymas
Įmonės siekia padidinti sandėlių automatizavimo lygį, kad atitiktų augančią elektroninės prekybos paklausą ir dažnai sušvelnintų iššūkius, susijusius su darbo jėgos trūkumu. Naudodamos automatizuotas valdomas transporto priemones (AGV) ir autonominius mobiliuosius robotus (AMR), įmonės gali automatizuoti produktų ir medžiagų transportavimą, tvarkymą ir papildymą bei kitą pasikartojančią ir potencialiai įtemptą sandėlio veiklą.
Pavyzdžiui, AGV gali būti naudojami gabenant atsargas iš ilgalaikio sandėliavimo vietų į išankstinio surinkimo vietas, kad būtų galima papildyti atsargas ir užtikrinti, kad rinkėjams būtų prieinamos tinkamos atsargos, todėl užsakymų rinkimo procesas tampa veiksmingesnis. Užsakymų surinkimas yra viena iš sunkiausių užduočių sandėlyje, o šio proceso automatizavimas gali sumažinti darbuotojų stresą ir žymiai pagerinti darbuotojų produktyvumą, nes sumažinamas darbuotojo vaikščiojimo laikas ir laikas, praleistas nešant ar stumiant vežimėlius. Pavyzdžiui, savo sandėlyje įdiegusi AMR tokias darbo eigas kaip užsakymų surinkimas, JAV bendrovė „Ryder System“ 25 % padidino našumą ir 20 % sumažino veiklos sąnaudas, sumažindama kelionės sandėlyje laiką. Automatizuodami įmonės gali greičiau įvykdyti užsakymus, pagerinti užsakymų tikslumą ir sumažinti rinkimo klaidų skaičių, o tai galiausiai padeda padidinti klientų pasitenkinimo lygį ir sumažina išlaidas, atsirandančias dėl būtinybės taisyti klaidas. Papildoma nauda gali būti pasiekta dėl mažesnio atstumo tarp sandėliavimo stelažų sandėliuose, kuriuose naudojami AGV; kai kuriais atvejais sutaupoma apie 30 % grindų ploto.
Nešiojami daiktai (pvz., ausinės, išmanieji akiniai, išmaniosios pirštinės, žiedų skaitytuvai ir planšetiniai kompiuteriai) dažnai naudojami sandėliuose, siekiant optimizuoti darbuotojų judėjimą, įgalinti surinkimo ir pakavimo efektyvumą bei užtikrinti darbuotojų saugą. Nešiojamieji drabužiai, kuriuose įdiegta papildytos realybės technologija, gali būti naudojami navigacijai ir vadovavimui darbuotojams atliekant rinkimo ir pakavimo operacijas. Šie metodai duoda naudos ne tik pagreitinant procesus ir sumažinant klaidų skaičių, bet ir sumažinant darbuotojų mokymo laiką.
Atsargų valdymas
Atsargų valdymo sprendimai, apimantys daiktų internetą ir AI, turi didelę naudą, nes sumažina darbuotojų darbo krūvį, atlaisvina juos kitoms aukštesnės kvalifikacijos užduotims ir sumažina klaidas, susijusias su rankiniu atsargų valdymu. Patobulinta informacija apie saugomą prekių kiekį ir jų srautą leidžia optimizuoti atsargas, leidžiančias įmonėms dirbti su mažesnėmis atsargomis, taip sumažinant tiek patalpų plotą, tiek atsargoms skirtą kapitalą, o tam tikram plotui suteikiama didesnė prekių įvairovė. Remiantis mūsų tyrimais, skaitmeniniu būdu įgalintas atsargų valdymas gali sumažinti atsargų lygį (ir susijusias laikymo išlaidas) vidutiniškai 20 proc. Efektyvus atsargų valdymas taip pat daro įtaką įmonės vertės pasiūlymui, nes didina paslaugų lygį ir gerina laiku ir visiškai pristatytų pristatymų dalį.


Norint visapusiškai išnaudoti atsargų valdymo galimybes planuojant ir prižiūrint intralogistikos procesus, būtina įdiegti IoT prijungtų įrenginių sistemą. Dronai, švyturiai, lentynų jutikliai ir kiti daiktų interneto įrenginiai gali būti naudojami sekti atsargų lygius ir vietas beveik realiuoju laiku, o kartu su dirbtiniu intelektu padeda tiksliai numatyti atsargų poreikį, optimizuoti atsargų lygį ir valdyti atvykstančią logistiką. Papildoma nauda gali būti užtikrinta geriau integruojant užsakymų valdymo ir gamybos sistemas.
Transporto optimizavimas
Logistikos planavimas yra būtinas sunkvežimiams, važiuojantiems tarp sandėlių, mažmeninės prekybos parduotuvių ir kitų objektų ir jų viduje, todėl dažnai gali sugaišti laiką ir degalus sėdint be darbo, laukiant, kol prekės bus pakrautos arba laukiant nurodymų. Kartais šie sunkvežimiai taip pat važiuoja tuščiais važiavimais, nes nėra matoma prekių buvimo vieta. IoT žymos gali būti naudojamos sunkvežimių vietai objektuose nustatyti, o sujungus šiuos duomenis su informacija apie kiekvieno sunkvežimio pakrovimą, galima žymiai sumažinti tuščiosios eigos ar nuorodų laukimo laiką, o maršrutai gali būti optimizuoti.
Intralogistikos optimizavimo nauda ir rizika
Bendra intralogistikos optimizavimo nauda yra reikšminga proceso efektyvumo požiūriu, tačiau naudos užtikrinimas priklauso nuo įvairių subdomenų, kaip aprašyta aukščiau. Šios technologijos pagerina operacijų matomumą, suteikdamos galimybę stebėti realiu laiku kiekviename gamybos etape, nuo žaliavų tiekimo iki galutinio pagamintų prekių pristatymo, o tai savo ruožtu gali padidinti efektyvumą ir sumažinti prastovų laiką bei gamybos sąnaudas. Intralogistikos optimizavimas taip pat gali sumažinti darbuotojų nuovargį ir galiausiai padidinti jų produktyvumą bei našumą.
Be to, intralogistikos optimizavimui naudojamos technologijos sudėtingumas gali labai skirtis priklausomai nuo diegimo masto ir pramonės, kurioje ji taikoma. Pavyzdžiui, autonominių transporto priemonių diegimas ir turto sekimas bei stebėjimas gali būti sudėtingas, reikalaujantis daug laiko ir pastangų. Tačiau jei skaitmeninės technologijos laipsniškai integruojamos į esamą įrenginį, esami procesai gali būti kaip atsarginė priemonė ir taip sumažinama rizika.
Šis straipsnis įkvėptas Transforma Insights“ ataskaitoje „Skaitmeninė transformacija transporto ir sektoriuje“, kurioje nustatytos septynios pagrindinės sektoriaus pokyčių sritys, kurias įgalina žalingos technologijos, tokios kaip daiktų internetas, dirbtinis intelektas ir kraštinė kompiuterija.
Komentuokite šį straipsnį per X: @IoTNow_ ir apsilankykite mūsų pagrindiniame puslapyje IoT Now