AI suteikia reikšmingą galimybę ryšių paslaugų teikėjams (CSP) pakeisti esamus verslo modelius, kad būtų padidintas efektyvumas ir iš naujo paskatintų augimas iššūkių kupinoje rinkoje. Norėdami paremti pasaulinę telekomunikacijų pramonę vykdant šią pertvarką, TM forumas bendradarbiavo su „Amazon“ žiniatinklio paslaugos (AWS), kad paleistų GAMIT – interaktyvųjį generatyvųjį AI brandos įrankį.
Remiantis anoniminiais, apibendrintais duomenimis, gautais iš nuodugnių tyrimų, atliktų su daugiau nei 200 AI sprendimus priimančių asmenų CSP visame pasaulyje, GAMIT leidžia CSP palyginti savo generatyvinį AI (GenAI) brandumą su regioniniais kolegomis ir pasauliniais lyderiais, nustatyti prioritetinius naudojimo atvejus ir greitai judėti. nuo kūrimo iki gamybos mastu.
AI galimybė telekomunikacijų įmonėms yra didelė. Naujausioje McKinsey ataskaitoje apskaičiuota, kad naudojant „GenAI“ galima pasiekti beveik 100 mlrd. Tačiau pirminės išvados iš duomenų, naudojamų kuriant GAMIT, rodo, kad GenAI diegimas pramonėje tebėra ankstyvosiose stadijose, o daugelis CSP stengiasi pereiti nuo pririšamų sprendimų prie dirbtinio intelekto integravimo kaip įmontuoto, vietinio elemento. visos operacijos.
GAMIT duomenys atskleidžia, kad tik 25 % operatorių jaučiasi pasirengę panaudoti pažangias technologijas, tokias kaip koregavimas, papildytas generavimas (RAG) ir greita inžinerija, siekiant tikslių rezultatų. Tik 16 % operatorių yra įsitikinę, kad naudoja šiuos metodus, kad optimizuotų išlaidas ir IG. Vadovavimo vaidmenys, orientuoti į DI, yra riboti, tik trečdalis CSP turi CXO, skirtą AI strategijai. Be to, tik 14 % operatorių turi daugiau nei 10 GenAI naudojimo atvejų gamyboje, o tik 33 % teigia, kad turi tvirtą GenAI vamzdyną. Dažniausia kliūtis GenAI iniciatyvoms tobulinti yra tikslumo trūkumas koncepcijos įrodymo etapuose.
Pabrėždami platesnio pramonės bendradarbiavimo poreikį ir supratimą apie iššūkius, su kuriais susiduria CSP, diegdami GenAI plačiu mastu, šios išvados suteikė pagrindą GAMIT pagrindu sukurtam lyginamajam modeliui, pagrįstam šešiais GenAI brandos ramsčiais:
- Technologijų supratimas ir branda: Pamatų modelių įvertinimas ir pritaikymas, atsižvelgiant į pramonės specifinius naudojimo atvejus, kad būtų užtikrinta greita investicijų grąža (IG).
- Organizacija, pareigos ir įgūdžiai: Įdiegti būtinus įgūdžius ir vaidmenis visoje organizacijoje, kad būtų galima nustatyti prioritetus ir nuosekliai vykdyti AI diegimą.
- Duomenų parengtis ir prieinamumas: Užtikrinti greita ir lengva prieiga prie aukštos kokybės duomenų iš telekomunikacijų srities visoje CSP organizacijoje, kad būtų galima sėkmingai gauti pajamų iš duomenų ištekliaus ir patikslinti modelius bei modelio veikimą.
- Valdymas, privatumas, atitiktis ir saugumas: Apsauginių turėklų ir politikos integravimas, siekiant užtikrinti privatumą ir saugumą, išlaikant greitį.
- Verslo tikslai: Įgalinimas CSP greitai pritaikyti GenAI didelės vertės darbo eigoms, kad būtų pasiekta vertės žingsninė funkcija.
- AI naudojimo atvejų įtraukimas į gamybą: Spartėja nuo koncepcijos patikrinimo iki realių diegimų naudojant debesies kūrimo elementus ir dizaino primityvus.
„Generatyvusis dirbtinis intelektas suteikia precedento neturinčią galimybę sertifikavimo paslaugų teikėjams padidinti pajamų augimą ir veiklos efektyvumą, tačiau susirūpinimas dėl techninių žinių, įrodomų naudojimo atvejų, tikslumo ir realių sąnaudų trukdo jiems visapusiškai panaudoti jo teikiamą naudą“, – sakė vadovas George’as Glassas. TM forumo technologijų pareigūnas. „GAMIT sprendžia šiuos iššūkius suteikdama CSP aiškų GenAI brandos etaloną ir praktinį planą, kaip jį pritaikyti visoje organizacijoje. Dar svarbiau, kad iš GAMIT gautos įžvalgos parodys būsimą TM Forum bendradarbiavimo iniciatyvų kryptį, įskaitant mūsų Catalyst projektus ir inovacijų centrą, užtikrinant, kad nariai turėtų duomenų, išteklių ir paramos, kurios jiems reikia norint klestėti dirbtinio intelekto pagrįstoje ateityje.
GAMIT buvo sukurtas ir sukurtas glaudžiai bendradarbiaujant TM Forumui, jo nariams ir AWS. Procesas prasidėjo nuo didelio duomenų rinkimo, po kurio sekė kruopštus projektavimo ir testavimo etapas, siekiant užtikrinti duomenų tikslumą ir patikimumą. Rezultatas yra patogus, interaktyvus įrankis, kuris teikia aiškią vertę telekomunikacijų pramonei visame pasaulyje ir parodo TM Forum misiją padėti CSP ir jų tiekėjams transformuotis ir klestėti AI eroje.
„Generatyvinio dirbtinio intelekto inovacijų ir eksperimentavimo tempas telekomunikacijų sektoriuje buvo įspūdingas. Mažiau nei per metus pastebėjome apčiuopiamų naudojimo atvejų, kuriuos CSP ir telekomunikacijų operatoriai dabar siekia pritaikyti plačiu mastu. Padėti pramonei siekti savo ambicijų ir sukurti išmatuojamų rezultatų, AWS bendradarbiaujant su TM Forum palaikant generatyvųjį dirbtinį intelektą, yra puiki galimybė mums“, – sakė AWS vyriausiasis telekomunikacijų technologas Ishwaras Parulkaras. „Tai yra mūsų intensyvaus bendradarbiavimo su CSP dalis, siekiant paspartinti jų generatyvinę AI kelionę ir brandą. Tikimės, kad TM Forumas pristatys įrankį „Innovate Americas“ ir bendradarbiaus su pramonės lyderiais dėl tolesnių žingsnių kuriant dirbtinį intelektą.
CSP, pasiruošę paspartinti savo dirbtinio intelekto kelionę, gali pasiekti GAMIT šiandien adresu https://inform.tmforum.org/research-and-analysis/interactive-tools.